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物流搬家AI的2019
作者：中港源物流 發布于：2020/1/6 7:21:27 點擊量：
在2019年，物流AI所發生的最顯著的變化，就是業務和技術之間開始出現了解耦趨勢。正如我們提到的，物流從不缺乏智慧，在大型物流企業內部，智能化的覆蓋率其實很好。但也正因這些技術來自于企業內部的業務自驅，導致業務本身與技術的綁定相當牢固。使得物流企業自身雖然擁有強大的技術，但物流行業中卻很少見到成熟智慧解決方案提供商。這樣會極大的影響整個行業的技術覆蓋效率，也就出現了我們見到的通稿里機器人上天入地，現實中快遞小哥累到頭禿。
但在今年，物流行業中開始出現了越來越多的技術服務者，上到華為、百度等等科技巨頭，下到一些小型科技企業，都開始著手解決物流產業中的問題。
在今年，運輸環節的AI進化是最為明顯的。
例如應用數據挖掘手段結合AI算法，可以更好的規劃出高效運輸路線，提升里程利用率。甚至原本需要熟練員工每天耗費一兩個小時的排單工作，都可以通過AI在幾分鐘內解決。尤其通過往年數據的挖掘，可以對于貨運壓力進行預測，讓各個站點提前做出準備。
就拿雙十一、618這種購物節節點來說。如果不做好充足準備，很可能會造成快遞爆倉，運送人員疲憊不堪、站點中大量貨品堆積造成危險。但如果預估數量過多，快遞站點又會負擔成本。但有了AI技術的加持，就能夠游刃有余的應對節點性壓力。與此同時，倉儲環節的AI能力也在有所提升。
不僅有大量無人車開始進入港口承擔貨運接駁任務，很多技術廠家也開始推出了小型的、柔性化的倉儲機器人，并通過數字孿生能力實現應用場景的智慧化。換句話說，物流商家想要在倉儲環節應用機器人，不再需要建立起一個龐大的智能工廠，小型機器人之間的互相配合也能提升倉儲分揀效率，能夠更好地避免暴力分揀情況。
最后在交付環節，一些非常“魔幻現實”的畫面也接連出現。
從去年以來，蘇寧、亞馬遜等等電商企業就已經開始陸續測試利用小型無人車完成快遞配送的最后一公里。在2019年，我們可以在更多地方看到類似的解決方案。像是德邦快遞的無人車出現在了廣東的大學校園里，中國郵政的無人車也在雙十一開始幫助快遞小哥分擔工作。
總之，那些我們幻想中的畫面，正在一一出現。
距離AI落地最具可讀性的章節，還要再翻一頁
但我們必須要正視的是，雖然物流AI的“實現”并不困難，但其商業化發展仍有一段很長的路要走。
就拿用無人車替換快遞小哥這件事來說，看似能夠為物流企業降低勞動力成本，但動輒八十萬的報價，足夠讓大多數企業望而卻步——物流的產業優勢是規模化，但也帶來了規模化的成本壓力。一個城市的上百個物流站點都應用上一臺無人車，就意味著近億元的成本投入。
其實不難預測，2020年中物流AI很可能出現以下兩種趨勢。首先是硬件成本在不斷競爭和研發中得到下降。尤其像倉儲機器人、無人快遞車這類產品，目前還屬于剛剛被資本和大企業開始挖掘的階段。
接下來一段時間內，為了讓產業鏈盡快運轉起來，這些產品很可能會在競爭或補貼政策下呈現價格下降的趨勢。能應用上硬件產品的物流企業也會越來越多。
在攻克硬件成本的同時，一些更易部署的軟件解決方案也將與物流產業更好的結合。像是通過人臉識別來解鎖快遞代收柜，或是利用OCR技術識別單據。在AI企業正專注于將自己的技術植入到更多應用功能場景時，這些不需企業付出太多成本，又能從細節之處提升用戶體驗的AI技術，很可能是雙方產生聯系的第一個契機。
尤其當各行各業都面臨著勞動力緊張的時候，物流領域的AI技術可以經過切割得以復用，像是外賣配送、港口調度等等場景，同樣也能享受物流領域的技術成果。因此不論是物流企業本身，還是技術服務企業，對于這一場景的投入一定會不斷加碼，甚至有一天我們看到一些原本的物流企業突然轉身成為物流企業的技術服務供應商也無需意外。
